大語言模型將如何改變我們的生活？
——它增強(qiáng)了我們收集、篩選信息的能力。
——它可以為我們提供多種解決方案，引導(dǎo)我們以更方便快捷的方式達(dá)成目標(biāo)。
這個(gè)回答是不是讓人覺得莫名熟悉？
如果將信息替換成通路，將目標(biāo)替換成目的地——不就是衛(wèi)星導(dǎo)航嗎？
這正是兩位美國科技思想家里德·霍夫曼和格雷格·貝亞托在其著作《AI賦能》中提出的觀點(diǎn)。作者認(rèn)為，衛(wèi)星導(dǎo)航及其衍生的商業(yè)服務(wù)，使我們能夠依據(jù)實(shí)時(shí)更新的信息在物理世界中穿行。而大語言模型的導(dǎo)航功能則更多體現(xiàn)在信息領(lǐng)域，即通過“信息導(dǎo)航”幫助我們作出更明智的決策。
將大語言模型比喻為信息導(dǎo)航，為大多數(shù)人提供了一個(gè)易于理解的框架。在經(jīng)濟(jì)學(xué)的世界里，這個(gè)小小的舉動(dòng)很有意義。有了這個(gè)框架，普通人就可以心安理得地不再強(qiáng)迫自己理解數(shù)據(jù)、算法、硬件、軟件等復(fù)雜的概念，以一種“會(huì)用就好”的放松狀態(tài)靠近新技術(shù)，從而大大降低新技術(shù)普及、商用的難度。
不過，盡管大語言模型與衛(wèi)星導(dǎo)航有諸多相似之處，但也有一些本質(zhì)的不同。其中最重要的一點(diǎn)是，衛(wèi)星導(dǎo)航處理的是客觀的時(shí)空數(shù)據(jù)，如地理坐標(biāo)等，因而能得出確定的答案；但大語言模型則更依賴人類提供的信息，觀察的視角、觀點(diǎn)的差異甚至表述上的細(xì)微差別都會(huì)影響其輸出結(jié)果。
換言之，大語言模型給出的并不是答案，而是選擇。而對(duì)各種備選方案的主動(dòng)判斷與取舍，才是技術(shù)時(shí)代中人最重要的能力。
主動(dòng)判斷與取舍是本書的核心觀點(diǎn)。在作者看來，主動(dòng)判斷與取舍包含兩層含義，其一是如何看待新技術(shù)與人類社會(huì)演進(jìn)之間的關(guān)系；其二是如何與新技術(shù)共同塑造更加美好的未來。
先來看第一點(diǎn)。
對(duì)于新技術(shù)與人類社會(huì)演進(jìn)之間的關(guān)系，社會(huì)上歷來存在悲觀和樂觀兩種截然相反的觀點(diǎn)。前者認(rèn)為，短期來看，新技術(shù)尤其是突破性技術(shù)的發(fā)展會(huì)給人類社會(huì)帶來震蕩；長期來看，像AI這樣具備一定自成長性的技術(shù)尤其值得警惕，極端情況下，甚至可能給人類生存帶來威脅。后者則更傾向于相信技術(shù)進(jìn)步會(huì)促進(jìn)人類社會(huì)的進(jìn)化，在這個(gè)過程中可能面對(duì)的風(fēng)險(xiǎn)、需要付出的成本都是值得的。
但在作者看來，這其實(shí)是陷入了技術(shù)決定論的陷阱。人類的智慧使我們有能力權(quán)衡選擇，設(shè)想并規(guī)劃不同選擇會(huì)面臨的潛在情境，這是人類的天賦，不會(huì)被技術(shù)所左右。無論對(duì)于個(gè)體還是集體，人類能夠駕馭的智慧和能源越多，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的能力就越強(qiáng)。而無論是盲目排斥技術(shù)進(jìn)步，還是過分陶醉于技術(shù)烏托邦的想象之中，都是對(duì)這種能力的忽視。因此，作者更主張適度，也即審慎地思考技術(shù)與人類的關(guān)系，羅列各種可能性、評(píng)估成本與收益，并通過積極行動(dòng)引導(dǎo)科技向善。
再來看第二點(diǎn)。
作為科技思想家，作者多年來始終關(guān)注技術(shù)浪潮中個(gè)體的認(rèn)知迭代與生存智慧。在他們看來，技術(shù)是人類能力的放大器：個(gè)體能夠借助AI獲得賦能，從而極大提升創(chuàng)造力、生產(chǎn)力以及影響力。
但要想用好這個(gè)放大器，需要個(gè)人具備一些基本素質(zhì)?！禔I賦能》將其概括為10個(gè)方面，從直面“AI謊言”時(shí)的信任重構(gòu)，到通過動(dòng)態(tài)契約實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同，每條原則都直指技術(shù)革命下的自主選擇。
《AI賦能》構(gòu)建了一套AI時(shí)代個(gè)體與技術(shù)的共生框架。通過這個(gè)框架，個(gè)體不僅能從技術(shù)賦予的新能力中獲益，更能享受全體用戶共同創(chuàng)造的溢出價(jià)值。這種“質(zhì)變級(jí)效應(yīng)”或許才是技術(shù)最值得期待的樣子。（本文來源：經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào) 作者：陳 曦）
